视频地址：Android 机器学习新功能，Video 时长：9min29s

以下是视频内容的小总结，以供参考

一、背景知识

设备端的机器学习近年来发展迅速，Google I/O 2021 《What's new in Android Machine Learning》这一part主要从设备端机器学习的一些优势、常见应用场景、在部署中面临的一些技术挑战，以及Google针对这些问题的解决方案几个方向来展开。

二、分享内容

2.1 设备端机器学习的发展与优势

过去十年，机器学习在视觉、语音及语言任务能力方面取得了长足的发展。

与云端部署相比，设备端机器学习有很多优势：

• 本地设备上处理数据，可以减少无线电使用量，从而降低功耗
• 消除往返，改进延迟
• 减少隐私数据暴露
• 不仅可以离线使用，也可在线使用

常见应用：会议背景模糊、实时语音字幕、使用ML Kit进行实时姿态检测、离线翻译、手写识别等，其他内容可以访问g.co/on-device-ml

Android设备上ML发展迅速，含硬件加速功能的设备超过7.3亿，ML Kit每月活跃用户超过5亿

2.2 设备端机器学习面临的一些挑战

在Android上部署这些应用面临一些共同的挑战

• 包体大小的限制
• 设备之间的性能差异、稳定性、准确性
• 设备的兼容性大导致的通用机器学习API数量稀少（不同版本的支持）

能不能有一套组件来解决这些问题